RESUMO

A ITC desenvolveu o projeto MM.IA para monitoramento em tempo real de moendas e fermentação. Com investimento de R$ 11 milhões e apoio da FAPESP, o sistema garante retorno no primeiro ano. A Usina São Manoel, pioneira na adoção, registrou crescimento de 127% no lucro líquido na safra 24/25.

Jaime Finguerut, pesquisador e diretor técnico do ITC (Foto: Divulgação) ________________________________________________________________________

Da redação

A ITC, consultoria sediada em Piracicaba (SP), desenvolveu uma tecnologia inédita mundialmente para o monitoramento de processos industriais em usinas de açúcar e álcool. Batizado de MM.IA (Monitoring Mills com Inteligência Artificial), o sistema utiliza sensores de espectroscopia de infravermelho próximo (NIR on-line) e algoritmos de aprendizado de máquina para ajustar as variáveis de produção a cada segundo. A inovação rompe com o modelo tradicional de decisões baseadas em dados laboratoriais obtidos a cada quatro horas, permitindo que a usina reaja em tempo real à qualidade da cana (brix, pol e fibra).

Jaime Finguerut, pesquisador e diretor técnico do ITC. (Foto: Divulgação) ______________________________________________________

Com um investimento de R$ 11 milhões ao longo de cinco anos, incluindo aportes da FAPESP, a tecnologia projeta ganhos de R$ 3,07 por tonelada de cana processada e um incremento anual de R$ 9 milhões no EBITDA de uma usina média. A Usina São Manoel foi a primeira a adotar o sistema integralmente, unindo a inovação à sua gestão sustentável premiada. O resultado foi um crescimento de 127% no lucro líquido na safra 2024/25, atingindo 4 milhões de toneladas processadas. Para o diretor técnico Jaime Finguerut, o uso da IA é o diferencial estratégico para garantir eficiência global e enfrentar ciclos de preços baixos e o aumento da concorrência no setor sucroenergético.

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